Биометрия представляет собой биологические измерения или физические характеристики, которые можно использовать для идентификации людей. Картирование отпечатков пальцев, распознавание лиц и отпечатки сетчатки — все это формы биометрических технологий, но это лишь самые известные варианты. Узнать подробнее о том, какие у этого могут быть недостатки и об аргументах против биометрии можно перейдя по ссылке.
Исследователи говорят, что форма ушей, манера сидеть и ходить, уникальные запахи тела, вены на руках и даже искривления лица являются другими уникальными идентификаторами.
Поскольку физические характеристики относительно фиксированы и персонализированы (даже для близнецов), они используются для замены или, по крайней мере, повышения безопасности систем паролей для компьютеров, телефонов и доступа в помещения и здания.
Усовершенствованная биометрия также используется для защиты конфиденциальных документов.
Биометрические данные интегрированы в электронные паспорта по всему миру. В Соединенных Штатах электронные паспорта имеют чип, который содержит цифровую фотографию лица, отпечаток пальца или радужную оболочку, и оснащены технологией, которая предотвращает считывание чипа (и извлечение данных) неавторизованными считывателями.
Биометрические улучшения
Биометрические сканеры становятся все более и более совершенными. Например, технология распознавания лиц на iPhone X от Apple проецирует 30 000 точек инфракрасного света на лицо пользователя, чтобы идентифицировать его с помощью сопоставления с образцом. По данным Apple, вероятность ошибочной идентификации составляет один на миллион.
Новый смартфон LG V30 сочетает в себе функции распознавания лиц и голоса со сканером отпечатков пальцев и сохраняет данные в телефоне для большей безопасности. Производитель датчиков, прикрепляет датчик сердечного ритма к своим сканерам отпечатков пальцев для двухэтапной аутентификации. Это гарантирует, что клонированные отпечатки пальцев не могут быть использованы для получения доступа к его системам.
Проблема в том, что биометрические сканеры, в том числе системы распознавания лиц, можно обмануть. Исследователи из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл загрузили фотографии 20 добровольцев из социальных сетей и использовали их для создания 3D-моделей их лиц. Им удалось победить четыре из пяти проверенных систем безопасности.
Похожие записи:
ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ 
Не включается компьютер с кнопки включения: 8 шагов к включению 
Как настроить колонки на компьютере Windows 10? 
Почему не печатает принтер с компьютера, если он подключен: что делать 
Не включается ноутбук с кнопки включения — обзор ремонта 
Как удалить ненужные программы с компьютера и ноутбука: простые способы и инструкции